ИИ уже здесь. Что изменится?

Любой, кто остается на рельсах, потому что думает, что поезд увидит его и замедлит, будет переполнен им. Единственное, что вы можете сделать, и вы должны сделать, это добраться до станции,Садись в поезд, и быть частью процесса формирования того, куда он идет, сказал он.

Хосанагар, который является частью отдела операций, информации и решений Уортона, отражает паралич, который многие люди испытывают в отношении генеративного ИИ и того, что это означает для их работы.Выпуск ChatGPT год назад поднял ИИ в центр внимания и вызвал опасения, что революция роботов наконец-то наступила, угрожая заменить людей практически в каждой мыслимой задаче от написания копий до проведения хирургических операций.

Но новая специальная серия из Уортона под названиемИИ в фокусеЦелью сериала является введение этой быстро меняющейся технологии в контекст и помощь аудитории понять не только законные опасения, связанные с ИИ, но и его огромный потенциал.Эрик БрэдлоуПрофессор маркетинга и вице-декан аналитики в Wharton также подчеркивает некоторые из ведущих исследований школы по ИИ, связанных с бизнесом.спортивные,Управление,Нейробиологии,медицинское обслуживание,образование,автопроизводители,инновации,производительностьи, более широко,Промышленность и организации.

Как искусственный интеллект меняет поведение людей

Профессор маркетингаСтефано Пунтониприсоединился к Брэдлоу и Хосанагару в первом эпизоде сериала, который был общим обсуждением "Что такое будущее ИИ?"Смотрите эпизод здесь.) Пунтони является содиректоромВ Уортоне., и он изучает, как технологии меняют поведение человека, включая потребление и модели труда.

Он сказал, что интеграция поведенческой науки в аналитику может помочь компаниям получить максимальную выгоду как от человеческого капитала, так и от технологий.

Если вы говорите с компаниями и спрашиваете их, почему ваша программа аналитики потерпела неудачу, вы почти никогда не слышите ответ: "Потому что модели не работают.Потому что методы не работают", - сказал Пунтони.Это никогда не о технических вещахВсегда речь идет о людях. Речь идет о недостатке видения. Речь идет о недостатке согласованности между лицами, принимающими решения, и аналитиками. Речь идет о недостатке ясности относительно того, почему мы делаем аналитику.

Положительное мышление о ИИ и производительности

Профессора не отбросили опасения по поводу замены работы, но они поощряли людей начать думать об ИИ как о помощи, а не как о препятствии.Некоторые человеческие функции будут автоматизированы в будущемНо, по их словам, преимущества ИИ для производительности намного превышают риски.

Брэдлоу сказал, что использует ChatGPT для конвертации структурированного R-кода в Python, что сделало его лучшим и быстрее кодером.СпускБольшие языковые модели (LLM) помогают писать подробные резюме сценариев.Это важный первый шаг, поскольку руководители отрасли пытаются идти в ногу с огромным количеством сценариев, поступающих.Технология экономит время и гарантирует, что резюме написаны на языке бизнеса, что может помочь привлечь нужных людей к чтению контента.

Хосанагар также объяснил, как LLM, такие как ChatGPT, могут помочь фирмам проанализировать тысячи комментариев в социальных сетях.Вместо того, чтобы заставить сотрудника часами или днями читать комментарии и выяснять основные положительные и отрицательные отзывы, LLM может сделать работу за считанные секунды.

"Большая возможность с ИИ заключается в том, что мы увидим рост производительности, которого мы никогда не видели раньше в истории человечества", - сказал он.Такой подъем производительности позволяет нам передать тяжелую работу на ИИ, и делать самые творческие вещи и получать радость от нашей работы.

Принятие ИИ потребует целенаправленных экспериментов

Пунтони сказал, что сейчас компаниям нужно выяснить, как ИИ повлияет на различные функции, команды и рабочие процессы, и как лучше всего использовать инструменты ИИ.Они должны проводить "умышленные эксперименты"..??

Он отметил, что главное не замена и устаревание человека, а процветание человека.Более эффективный, и в конечном итоге сделать общество лучше?

Пунтони и Хосанагар исследуют различные аспекты взаимодействия людей с технологиями, включая уровень доверия или комфорта, который они имеют с ИИ, и предрассудки, которые они вписывают в алгоритмы.Они призывали людей не недооценивать силу и скорость экспоненциальных изменений.Например, интернет-магазины не существовали 30 лет назад, а теперь составляют23%мировой розничной торговли.

"Каждый год технологическое совершенствование кажется порядком величины изменения", - сказал Хосанагар.